GT

GT output

from great_tables import GT, md, html
import duckdb
from IPython.display import Markdown
import pandas as pd

query= """
  WITH TotaleFinanziamento AS (
      SELECT SUM(finanziamento_pnrr_loc) AS Totale
      FROM report.parquet
  )
  SELECT
    descrizione_missione AS Missione,
    COUNT(DISTINCT CONCAT(cup, '-', codice_locale_progetto)) as "Numero Progetti",
    ROUND(SUM(finanziamento_pnrr_loc)) as "Valore PNRR (€)",
    ROUND(SUM(finanziamento_pnrr_loc) / (SELECT Totale FROM TotaleFinanziamento) * 100, 2) as "% sul totale"
  FROM
      report.parquet
  GROUP BY ALL
  ORDER BY descrizione_missione;
  """

numero_progetti = duckdb.query(query).df()

GT(numero_progetti,locale="it-IT",rowname_col="Missione")\
  .fmt_number(columns="% sul totale", decimals=2)\
  .fmt_number(columns="Valore PNRR (€)", decimals=0)

	Numero Progetti	Valore PNRR (€)	% sul totale
Digitalizzazione, innovazione, competitività e cultura	530	103.916.756	7,59
Inclusione e coesione	255	32.300.216	2,36
Rivoluzione verde e transizione ecologica	40	258.665.422	18,89
Salute	599	974.261.190	71,16

Simply print the dataframe

numero_progetti

	Missione	Numero Progetti	Valore PNRR (€)	% sul totale
0	Digitalizzazione, innovazione, competitività e...	530	103916756.0	7.59
1	Inclusione e coesione	255	32300216.0	2.36
2	Rivoluzione verde e transizione ecologica	40	258665422.0	18.89
3	Salute	599	974261190.0	71.16